AI 仿制的巴赫音乐以假乱真,不服来战


 

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据 Siliconangle 报道,人工智能 DeepBach 学会了巴赫音乐中和声的套路,它写出来的音乐片段以假乱真的程度甚至骗过了专业音乐人士。研究中,包括 400 多名音乐专业人士在内的 1600 多人试听了同样旋律的不同和声,当播放 DeepBach 产生的和声时,有半数人都认为这是巴赫的作品。

你觉得不服?下面就是该研究的一组测试,看看你能不能分清哪些是巴赫本人写的,哪些是 AI 写的:戳我挑战 AI

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如今,除了在各种棋牌类游戏中与人类比拼,人工智能也已经开始向艺术发起了挑战。文学、绘画、音乐,这些一直以来被视为人类独有的表达方式,已经被人工智能逐渐习得。去年,美联社已经开始将 AI 应用于财经新闻的报道当中。华盛顿邮报、洛杉矶时报、路透社、纽约时报也同样陆续开始在新闻中应用 AI,以提高简讯写作的速度。

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(华盛顿邮报使用 AI 制作奥运会简讯)

在音乐方面,目前,AI 已经能做到通过学习大量曲谱,模仿产出不同风格的音乐。实际上,看起来神秘的、充满情感的乐句旋律,都仅仅是音符组合,因为乐句长度是有限的,音符是有限的,这些组合数量也就是有限的。只要给计算机足够长的时间,它就能枚举出任何一句旋律。

计算机与人类的区别在于,它不认为这句旋律有什么特别之处,而人类所需要做的就是需要提供一种算法,让人工智能可以“挑选”出合乎人类喜好的乐句旋律。可以说,计算机只是需要一套规则,来判定生成的音乐是“好”也还是“坏”。通过深度学习,计算机就能产生接近作曲家的乐句。

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(乐队演奏 AI 创作的音乐,图片来源:The Verge)

目前,科学家们还想知道,计算机是否能理解,以及如果能理解,如何理解那些音乐中更“主观”的东西,比如音乐风格、流派、情绪等等。据 Fast Company 消息,今年 7 月,一个来自伦敦玛丽女王大学的科研团队称,他们在给计算机听过民谣、舞曲和 hip-pop 三个流派共计 6600 首歌曲之后,已经成功训练出了一套神经网络系统,该系统识别歌曲流派的准确率高达 75%。

而这,仅仅是 AI 向艺术发起挑战的开始,可以预见,不久的将来,AI 产生的音乐将会更为丰富,也将与人类谱写的音乐更加相像。


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